Audit de fairness · Pensé pour l'AI Act

Détectez les biais de votre IA. Documentez votre conformité.

AuditIQ mesure l'équité de vos modèles et chatbots, explique chaque écart en langage clair et génère un rapport documenté et traçable, aligné sur l'AI Act. Sans écrire une ligne de code.

Premier audit gratuitHébergement européenPremier audit en moins de 10 minutes
AUD-2026-0314Recrutement_2024.csvModule 1 · attribut genre
Vigilance · 2 alertes sur 5
Égalité de traitement (Demographic Parity)0.78
Sous le seuil de 0.80 · règle des 4/5
Égalité des chances (Equal Opportunity)0.92
Conforme · écart résiduel
Égalité des taux d'erreur (Equalized Odds)0.74
Sous le seuil de 0.80 · à corriger
Aperçu produit — valeurs issues d'un scénario RH fictif, à titre d'illustration.

S'appuie sur les outils et méthodes de référence de la fairness

Disparate ImpactRègle des 4/5Demographic ParityEqual OpportunityEqualized OddsAnalyse intersectionnelleClustering k-meansTest du χ²Prompts contrefactuelsFairlearnscikit-learn

Le problème

L'AI Act s'applique. Votre PME n'a ni data scientist, ni juriste IA.

Dès août 2026, les systèmes d'IA à haut risque devront documenter la détection et la maîtrise de leurs biais, sous peine d'amendes pouvant atteindre 3 % du chiffre d'affaires mondial (article 99 du règlement).

AuditIQ traduit la complexité technique et réglementaire en un produit que vos équipes savent utiliser : vous chargez vos données, nous calculons les métriques reconnues, expliquons les écarts et produisons un rapport documenté et traçable.

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Des biais invisibles

Un écart entre groupes peut passer inaperçu des mois — jusqu'à la première plainte ou au premier contrôle.

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Une expertise hors budget

Un cabinet fairness facture 15 à 60 k€ par audit, hors temps interne. Inaccessible à la plupart des PME.

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Des outils pour data teams

Fairlearn, AIF360 ou Aequitas réclament Python. Le besoin réel parle conformité, pas F1-score.

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Une charge documentaire lourde

Annexe IV, registre des systèmes, gouvernance des données : une traçabilité difficile à produire à la main.

Comment ça marche

Quatre étapes. Quelques minutes. Aucune ligne de code.

Un parcours conçu pour des responsables RH, conformité ou innovation — pas pour des statisticiens.

Étape 01

Importez vos données

Un fichier CSV suffit aujourd'hui. Les colonnes sont détectées et suggérées automatiquement.

Étape 02

Configurez l'audit

Désignez la variable de décision et les attributs sensibles. Gardez les seuils par défaut ou ajustez-les.

Étape 03

Recevez le diagnostic

Feu tricolore, écarts par groupe, explication en langage clair et niveau de risque réglementaire.

Étape 04

Exportez la trace

Rapport PDF et Excel structurés selon l'annexe IV de l'AI Act, prêts pour votre DPO ou un auditeur.

Trois modules d'audit

Une couverture calée sur les IA réellement déployées en PME.

Module 01

Caractéristique connue

Pour les modèles de classification ou de scoring (RH, crédit, assurance). Métriques fairness canoniques et écarts visualisés.

  • Égalité de traitement, égalité des chances, égalité des taux d'erreur
  • Disparate Impact et règle des quatre cinquièmes (4/5)
  • Analyse intersectionnelle par groupe et sous-groupe
  • Explication en langage naturel
Détail du module
Module 02

Biais cachés

Pour les jeux de données sans variable cible. Identification de clusters déviants où un groupe protégé est sur-représenté — un signal possible de proxy.

  • Clustering k-means paramétré
  • Test du χ² sur la composition des clusters
  • Variables dominantes par cluster
  • Lecture pédagogique du risque
Détail du module
Module 03

Assistant conversationnel

Pour les assistants conversationnels (SAV, RH, médical). Paires de prompts contrefactuels, comparaison des réponses, scoring multi-axes.

  • Banque versionnée de paires de prompts (FR/EN)
  • Longueur, polarité, taux de refus
  • 6 axes : genre, origine, âge, religion, handicap, orientation
  • Extraits significatifs annotés
Détail du module

Ancrage réglementaire

Alignée sur l'AI Act et le droit français.

AuditIQ n'a pas vocation à remplacer votre responsable conformité — il l'outille. Chaque écart détecté est rattaché aux articles du règlement (UE) 2024/1689 et aux textes français applicables.

Lire la note AI Act complète
Art. 10

Gouvernance des données

Détection des biais dans les jeux d'entraînement, de validation et de test.

Art. 13

Transparence

Notice détaillant les limites du système et les performances par sous-groupe.

Art. 15

Exactitude & robustesse

Performances désagrégées et mesure des biais sur tout le cycle de vie.

Annexe IV

Documentation technique

Pièce auditable, archivée et exportable pour les contrôles.

Avertissement. AuditIQ produit une analyse documentée des écarts mesurés. La qualification réglementaire finale relève de votre responsable conformité. AuditIQ n'est pas un certificat délivré par un organisme notifié au sens de l'article 43 du règlement (UE) 2024/1689.

Tarifs

Commencez gratuitement. Passez à l'échelle quand vous voulez.

Quatre paliers — Découverte, PME, Entreprise, Souverain. Sans carte bancaire pour démarrer.

Découverte

Pour auditer un premier modèle.

0 € / pour toujours
  • 1 audit Module 1 · Caractéristique connue par mois
  • Jusqu'à 5 000 lignes par fichier
  • Rapport PDF
  • Hébergement européen
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Recommandé

PME

Pour une routine de conformité.

Sur mesure
  • Audits illimités · 3 modules
  • Jusqu'à 1 million de lignes par fichier
  • Rapports PDF & Excel structurés AI Act
  • Support sous 24 h ouvrées
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Passez à l'action

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Gratuit, sans carte bancaire. Importez vos données, obtenez un diagnostic et un rapport documenté et traçable — premier audit en moins de 10 minutes.